Dados aleatorizados sob o modelo nulo de independência
O pacote infer permite que você modele uma hipótese nula específica e, em seguida, aleatorize os dados para calcular estatísticas permutadas. Neste exercício, depois de especificar sua hipótese nula, você vai permutar a variável de propriedade do imóvel 10 vezes. Ao fazer isso, você garante que não há relação entre possuir imóvel e gênero, então qualquer diferença na proporção de proprietários entre mulheres e homens será apenas devido à variabilidade natural.
Este exercício demonstra as três primeiras etapas do pacote infer:
specifyespecifica as variáveis resposta e explicativa.hypothesizedeclara a hipótese nula.generategera reamostragens, permutações ou simulações.
Os pacotes dplyr, ggplot2, NHANES e infer já foram carregados para você e o conjunto de dados homes que você criou no último exercício está disponível no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm