Tamanho da amostra para a região crítica
Usando as distribuições de randomização com os conjuntos de dados pequeno e grande, calcule diferentes limites para significância. Lembre-se: o seu maior interesse é uma diferença positiva grande nas taxas de promoção, então você vai calcular os quantis superiores de 0.90, 0.95 e 0.99.
Uma função para calcular esses quantis, calc_upper_quantiles(), está incluída no script.
Este exercício faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em R
Instruções do exercício
- Como ponto de referência, execute a chamada a
calc_upper_quantiles()para calcular os quantis relevantes associados ao conjunto de dados original de 1000 diferenças permutadas,disc_perm. - Faça o mesmo para o conjunto de dados pequeno,
disc_perm_small… - e para o conjunto de dados grande,
disc_perm_big.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
dataset %>%
summarize(
q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
)
}
# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)
# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___
# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___