Lembre que estamos considerando uma situação em que o número de homens e mulheres é fixo (representando os currículos) e o número de pessoas promovidas também é fixo (os gerentes puderam promover apenas 35 pessoas).

Neste exercício, você vai criar uma distribuição de aleatorização da estatística nula com 1000 réplicas, em vez de apenas 5 como no exercício anterior. Reforçando: a estatística de interesse é a diferença entre as proporções de promoção entre os gêneros (isto é, proporção para homens menos proporção para mulheres). A partir do conjunto de dados original, você pode calcular como as taxas de promoção diferem entre homens e mulheres. Usando o fluxo de trabalho especificar-hipótese-gerar-calcular do infer, você pode calcular a mesma estatística, mas, em vez de obter um único número, você obtém uma distribuição inteira. Neste exercício, você vai comparar aquele número único do conjunto de dados original com a distribuição gerada pela simulação.

Resumo sobre discriminação de gênero

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