Calculando a estatística de interesse

Usando o conjunto de dados NHANES, vamos investigar a relação entre gênero e propriedade de imóvel. Lembre-se: mais informações sobre o conjunto de dados podem ser encontradas aqui: NHANES.

Como visto no vídeo, a variabilidade natural pode ser modelada embaralhando as observações para remover quaisquer relações que possam existir na população. No entanto, antes de permutar os dados, você precisa calcular a estatística observada original. Neste exercício, você vai calcular a diferença nas proporções de proprietários de imóvel entre homens e mulheres.

Lembre-se de que:

%in% retorna um vetor lógico que é TRUE quando os valores no lado esquerdo aparecem listados no lado direito.
A média de um vetor lógico é a proporção de casos em que esse vetor é TRUE.

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

Este exercício faz parte do curso

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

homes <- NHANES %>%
  # Select Gender and HomeOwn
  ___(___, ___) %>%
  # Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
  ___(___ %in% c("___", "___"))

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