Resumindo a discriminação de gênero

Como primeiro passo de qualquer análise, você deve olhar para os dados e resumi-los. Variáveis categóricas são frequentemente resumidas usando proporções, e é sempre importante entender o denominador da proporção.

Você quer a proporção de mulheres que foram promovidas ou a proporção de pessoas promovidas que eram mulheres? Aqui, você quer a primeira opção; portanto, no seu código em R é necessário fazer group_by() na variável sex.

Os dados do estudo de discriminação estão disponíveis no seu ambiente como disc.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Inferência em R

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Instruções do exercício

Usando a função count() do dplyr, tabule as variáveis sex e promote.
Resuma os dados usando group_by() na variável sex.
Encontre a proporção de quem foi promovido. Dê a esse objeto o nome promoted_prop. Note que, com variáveis binárias, a proporção de qualquer um dos valores pode ser obtida usando a função mean() (por exemplo, mean(variable == "value")).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

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