Passo a passo da permutação

Para ajudar você a entender o código usado para criar a distribuição de randomização, este exercício vai conduzi-lo pelos passos do framework infer. Em especial, você verá como as diferenças nas réplicas geradas afetam as estatísticas calculadas.

Depois de executar os passos do infer, repare que os números são levemente diferentes em cada réplica.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Inferência em R

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Instruções do exercício

Os pacotes dplyr e infer já foram carregados para você, junto com o data frame disc do último exercício.

Chame as funções para os três primeiros passos. O trabalho já foi feito, sua tarefa é investigar os resultados de chamar os três primeiros passos do infer.
Para ver o efeito da permutação,
- agrupe o data frame permutado, disc_perm, pela nova variável replicate e, em seguida,
- conte as variáveis de interesse (promote dentro de cada sex) usando count().
Usando disc_perm, use calculate() para obter a estatística de interesse. Defina stat como "diff in props" e order como c("male", "female").

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Replicate the entire data frame, permuting the promote variable
disc_perm <- disc %>%
  specify(promote ~ sex, success = "promoted") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>%
  generate(reps = 5, type = "permute")

disc_perm %>%
  # Group by replicate
  ___ %>%
  # Count per group
  ___

disc_perm %>%
  # Calculate difference in proportion, male then female
  ___

Editar e executar o código