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Receita simples

Usando o conjunto de dados attrition_num com todas as variáveis numéricas sobre funcionários que deixaram a empresa, você quer construir um modelo que possa prever se um funcionário tende a ficar, usando Attrition, uma variável binária codificada como factor. Para começar, você vai definir uma receita simples que não faz nada além de definir a fórmula do modelo e os dados de treinamento.

Os dados attrition_num, o modelo de regressão logística lr_model, a função definida pelo usuário class-evaluate() e as partições train e test já estão carregados para você.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering em R

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Instruções do exercício

  • Crie uma receita simples definindo apenas a fórmula do modelo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
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