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Unindo modelos

Ao executar vários modelos, é útil resumir seus resultados para comparação, tanto como um tibble quanto como um gráfico de coordenadas paralelas. O objeto glm_metrics que você criou está carregado no workspace, assim como os correspondentes bayes_metrics e mixed_metrics. O pacote GGally está pronto para você.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering em R

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Instruções do exercício

  • Una os três modelos por linhas.
  • Crie um gráfico de coordenadas paralelas para comparar o desempenho dos modelos em ambas as métricas.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
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