Finalizando o modelo
Chegou a hora de aplicar os resultados do seu tuning e impressionar a equipe de Recursos Humanos. Você pode finalizar seu modelo com a penalidade ideal identificada e verificar se ele atende às suas expectativas. Seus resultados foram carregados e a função definida pelo usuário class_evaluate() está disponível no seu ambiente.
Este exercício faz parte do curso
Feature Engineering em R
Instruções do exercício
- Selecione a penalidade ideal para o Lasso.
- Ajuste um modelo final usando a penalidade ideal.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)