ComeçarComece de graça

Avaliando o desempenho do modelo usando todos os preditores disponíveis

Para avaliar o desempenho do seu modelo reduzido, é importante definir uma referência (benchmark). Meça o desempenho do seu modelo completo para entender o trade-off de um modelo reduzido. Lembre-se do gráfico de importância das variáveis que você criou em um exercício anterior.

Bar chart of variable importance.

As divisões train e test, juntamente com sua função definida pelo usuário class_evaluate(), estão carregadas no seu ambiente. Seu modelo ajustado foi salvo como fit_full. As divisões train e test, juntamente com sua função definida pelo usuário class_evaluate(), estão carregadas no seu ambiente.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering em R

Ver curso

Instruções do exercício

  • Crie um objeto augmentado a partir do modelo completo ajustado.
  • Avalie o desempenho do modelo usando class_evaluate.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Editar e executar o código