Os analistas geralmente querem usar os dados mais recentes, portanto, perguntar sobre as datas de coleta de dados é aceitável.
A sondagem de dados ausentes ajuda você a entender as suposições que foram feitas na limpeza dos dados.
A complexidade pode nem sempre ser a melhor opção para suas necessidades, portanto, pergunte sobre um método mais simples.
As médias podem ser enganosas, portanto, não há problema em perguntar sobre as estatísticas resumidas da análise.
Ao perguntar sobre a narrativa dos dados, mesmo em um trabalho de ciência de dados de alto nível, você fala sobre os resultados de um modelo.
Todas as análises requerem suposições e podem ser tendenciosas. É importante explorá-las e entender seu impacto.
Muitas organizações realizam aprendizado de máquina acadêmico, sem nunca afetar clientes, operações ou resultados comerciais. Tente responsabilizar os projetos baseados em dados para obter um impacto real.
A documentação dos impactos positivos e até mesmo negativos pode ajudar a reduzir os riscos.

Armadilhas comuns

Tomada de decisões baseadas em dados para empresas