Neste capítulo, você se familiarizará com a estrutura de decisão orientada por dados. Você aprenderá mais sobre os diferentes tipos de análise de dados e seus objetivos. Ao final, você poderá ver onde cada decisão se encaixa na estrutura.

Boas-vindas!

Estruturação de um problema orientado por dados

Sondagem de uma análise

Análise como uma jornada

Maturidade analítica

Armadilhas comuns

Aplicação dos métodos e objetivos

Identificar o método

Identificar o objetivo

Classificação do restante do curso

Estrutura de tomada de decisão orientada por dados

Vamos aplicar a decisão orientada por dados em um contexto de marketing. Você usará dados para otimizar os gastos com anúncios, identificar oportunidades de arbitragem para o tráfego do site e até mesmo como prever lançamentos de novos produtos com dados limitados, mas relevantes.

Exemplos de marketing

Encontrar o melhor modelo

Foco no crescimento

Foco na aquisição eficiente

Foco na lucratividade

Arbitragem de anúncios

Exemplos de arbitragem de ID

Identificar a oportunidade de arbitragem

Calcular o lucro

Previsão de produtos orientada por dados

Escolha os análogos de P, Q e M corretos

Painel de modelagem de difusão

Aplicação de dados para informar o marketing 

Aprender a usar dados para informar decisões em finanças pode ser satisfatório e lucrativo. Neste capítulo, você analisará as oportunidades de investimento usando dados de crédito ao consumidor, imóveis e até mesmo em um mercado não tradicional de colecionáveis.

Investimento tradicional: risco versus recompensa

Para que serve a taxa livre de risco?

Use um gráfico semelhante ao CAPM para escolher seu investimento

Outros investimentos em ativos tradicionais

Calcular a renda bruta do aluguel

Analise o melhor investimento por taxa de capitalização

Selecione a melhor oportunidade de investimento

Investimentos não tradicionais: Magic the Gathering

Definição de uma simulação

Encontre o preço máximo a ser pago

Calcule o lucro esperado

Identificando oportunidades financeiras com dados

No capítulo final, você aplicará os dados para criar um cálculo do mercado total endereçável para uma startup, aprenderá sobre as curvas de oferta e demanda usadas para contratação de pessoal e como identificar áreas de melhoria orientadas para o cliente. Isso proporcionará a você uma experiência prática sobre como identificar oportunidades de otimização e dar suporte às operações comerciais existentes.

Mercado total endereçável

TAM: dimensionamento de mercado de cima para baixo

TAM: dimensionamento de mercado de baixo para cima

Curva de demanda: refeições e bebidas

Demanda de alimentos rápida (e furiosa)

Examinando uma previsão

Curva de oferta: atendentes para seu restaurante

Erlang-C

Parte do Erlang-C

Não faz parte do Erlang-C

Revisando o Erlang-C

Tome uma decisão de agendamento orientada por dados!

Contribuição do cliente para melhorar sua operação

Dados para concentrar esforços e treinamento (1)

Dados para concentrar esforços e treinamento (2)

Resumo

Operações comerciais orientadas por dados

A alfabetização em dados é uma habilidade essencial para todas as funções em uma organização, não apenas para cientistas e analistas de dados. Como as empresas coletam mais dados do que nunca, é fundamental que todos possam ler e analisar esses dados com eficiência. Neste curso, você aprenderá os fundamentos da tomada de decisão orientada por dados e aplicará essas habilidades a três exemplos reais do mundo das finanças, marketing e operações. Você também aprenderá como descobrir novos insights e oportunidades aplicando estruturas de oferta e demanda, custo e benefício, e risco e recompensa; adquirindo habilidades práticas para ajudar você a prosperar no novo mundo orientado por dados.

<h2>Explore os fundamentos da alfabetização de dados</h2>
A alfabetização em dados é uma habilidade essencial para todas as funções em uma organização, não apenas para cientistas e analistas de dados. Como as empresas coletam mais dados do que nunca, é fundamental que todos possam ler e analisar esses dados com eficiência. 
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<h2>Aplicar a tomada de decisão orientada por dados</h2>
Neste curso, você aprenderá os fundamentos da tomada de decisão orientada por dados e aplicará essas habilidades a três exemplos reais do mundo das finanças, marketing e operações. Você também aprenderá como descobrir novos insights e oportunidades aplicando estruturas de oferta e demanda, custo e benefício, e risco e recompensa; adquirindo habilidades práticas para ajudar você a prosperar no novo mundo orientado por dados.

Machine Learning for Business

Descubra como tomar melhores decisões de negócios aplicando frameworks de dados práticos—sem codificação.

Tomada de decisões baseadas em dados para empresas

Data Dude

Customer input to improve your operation

Examine customer survey data

Survey inputs as a model

Explanatory models from customer data

Sum of betas to understand impact

Adding context with frequency

Putting it altogether

Off to it!

Operações comerciais orientadas por dados - Contribuição do cliente para melhorar sua operação