1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Mieszanie modeli

Zaczniesz teraz tworzyć zespoły modeli z wykorzystaniem techniki blending.

Twoim celem jest wytrenowanie 2 różnych modeli na danych z konkursu New York City Taxi. Wygeneruj predykcje na danych testowych, a następnie połącz je za pomocą prostej średniej arytmetycznej.

Zbiory danych train i test są już dostępne w twoim środowisku pracy. Lista features zawiera kolumny używane do trenowania i również jest dostępna w środowisku. Nazwa zmiennej docelowej to "fare_amount".

Instrukcje

100 XP
  • Wytrenuj model Gradient Boosting na danych treningowych, używając listy features oraz kolumny "fare_amount" jako zmiennej docelowej.
  • Wytrenuj model Random Forest w analogiczny sposób.
  • Wygeneruj predykcje na danych testowych za pomocą obu modeli – Gradient Boosting i Random Forest.
  • Oblicz średnią z predykcji obu modeli.