1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Connected

exercițiu

Trenowanie prostego modelu

Jak już wiesz, masz do czynienia z problemem regresji. Czas zatem zbudować model, który posłuży do przesłania wyników. Zamiast najprostszego modelu regresji liniowej, jak w slajdach, skorzystaj z gotowego modelu Random Forest.

Do tego celu użyjesz klasy RandomForestRegressor z biblioteki scikit-learn.

Twoim zadaniem jest wytrenowanie modelu Random Forest z domyślnymi parametrami na cechach „store" i „item".

Instrucțiuni

100 XP
  • Wczytaj dane treningowe przy użyciu biblioteki pandas.
  • Utwórz obiekt Random Forest.
  • Wytrenuj model Random Forest na cechach „store" i „item", używając „sales" jako zmiennej docelowej.