1. Uczyć się
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie

Connected

Exercise

Znajdowanie brakujących danych

Uzupełnijmy brakujące dane na prawdziwym zbiorze danych z Kaggle. Użyjesz do tego próbki danych z konkursu Kaggle „Two sigma connect: rental listing inquiries".

Zanim przystąpisz do uzupełniania, musisz wiedzieć, ile brakujących wartości ma każda z cech. Jeśli dana cecha zawiera brakujące wartości, warto również sprawdzić jej typ.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wczytaj plik "twosigma_train.csv" za pomocą biblioteki pandas.
  • Znajdź liczbę brakujących wartości w każdej kolumnie.