Przygotuj zgłoszenie
Masz już zbudowany model na danych treningowych z konkursu Kaggle Store Item Demand Forecasting Challenge. Teraz czas na przewidywania na danych testowych i stworzenie pliku zgłoszenia w wymaganym formacie.
Twoim celem jest wczytanie danych testowych, wykonanie przewidywań i zapisanie ich w formacie określonym w pliku "sample_submission.csv". Obiekt rf utworzony w poprzednim ćwiczeniu jest dostępny w twoim środowisku pracy.
Zwróć uwagę, że od tej chwili – przez cały pozostały kurs – biblioteka pandas będzie importowana automatycznie i dostępna pod nazwą pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)