1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Eksploracja danych treningowych

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z konkursem Kaggle o nazwie "Store Item Demand Forecasting Challenge". Celem konkursu jest przewidzenie sprzedaży 50 różnych produktów w 10 sklepach na kolejne 3 miesiące, na podstawie 5 lat historycznych danych sprzedażowych.

Na początek przyjrzyj się danym treningowym dla tego konkursu. Aby przyspieszyć działanie kodu, będziesz pracować z podzbiorem danych treningowych obejmującym historię tylko jednego miesiąca.

Twoim pierwszym zadaniem jest wczytanie danych wejściowych i wstępne zapoznanie się z ich strukturą.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj pandas jako pd.
  • Wczytaj dane treningowe za pomocą metody read_csv() biblioteki pandas.
  • Wyświetl kilka pierwszych wierszy danych treningowych (za pomocą metody head()), aby zobaczyć próbkę danych.