Statystyki EDA
Jak wspomniano na slajdach, będziesz pracować z danymi dotyczącymi przewidywania opłat za przejazdy taksówką w Nowym Jorku. Zaczniesz od wyznaczenia podstawowych statystyk dotyczących danych, a następnie przejdziesz do tworzenia wykresów zależności i formułowania hipotez na ich podstawie.
DataFrames train i test są już dostępne w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())