Eksploracja danych testowych
Po zapoznaniu się z danymi treningowymi czas przyjrzeć się danym testowym w konkursie „Store Item Demand Forecasting Challenge". Pamiętaj, że zbiór testowy zazwyczaj zawiera o jedną kolumnę mniej niż zbiór treningowy.
Ta kolumna – wraz z wymaganym formatem wyników – jest przedstawiona w przykładowym pliku zgłoszenia. Zanim zaczniesz pracę w konkursie, warto poznać oczekiwany format odpowiedzi.
Dlatego przyjrzyj się kolumnom zbioru testowego i porównaj je z kolumnami zbioru treningowego. Zbadaj też format przykładowego pliku zgłoszenia. DataFrame train jest dostępny w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zwycięstwo w konkursie Kaggle w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())