1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja szeregów czasowych w R
Connected

ćwiczenie

Wykres q-q

Wykres q-q przedstawia kwantyle jednego zbioru danych na tle kwantyli drugiego zbioru. Często stosuje się go, aby sprawdzić, czy dane odpowiadają standardowym założeniom statystycznym, czyli czy mają rozkład normalny.

Jeśli dane mają rozkład normalny, punkty na wykresie q-q układają się wzdłuż prostej linii przekątnej. To wygodny sposób na szybką ocenę normalności, choć nie zastępuje dokładnego testu statystycznego. W filmie zobaczyłeś, jak tworzyć wykres q-q za pomocą funkcji qqnorm() oraz jak dodać linię odniesienia dla idealnego rozkładu normalnego przy użyciu qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

W kontekście tego kursu pierwszym zbiorem danych są stopy zwrotu akcji Apple, a drugim – standardowy rozkład normalny. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak bardzo stopy zwrotu akcji Apple zapisane w rtn odbiegają od rozkładu normalnego.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj wykres q-q dla rtn z tytułem "Apple return QQ-plot"
  • Dodaj czerwoną linię odniesienia dla rozkładu normalnego za pomocą qqline()