Ten rozdział zapozna cię z podstawowymi narzędziami do wizualizacji szeregów czasowych w R.

Przypomnienie o xts i funkcji plot()

Quiz o funkcji plot()

Funkcja plot() – podstawowe parametry

Funkcja plot() – podstawowe parametry (2)

Sterowanie parametrami graficznymi

Quiz: parametry wykresów

Inne przydatne funkcje wizualizacji

Dodawanie dodatkowej serii do istniejącego wykresu

Wyróżnianie zdarzeń w szeregu czasowym

Wyróżnianie określonego okresu w szeregu czasowym

Efektowny wykres kursów akcji

Elegancki wykres kursów akcji (2)

Narzędzia do wizualizacji szeregów czasowych w R

Wykresy jednowymiarowe pozwalają możliwie jak najpełniej poznać rozkład, tendencję centralną i rozrzut analizowanych danych. W tym rozdziale poznasz narzędzia wizualne służące do diagnozowania jednowymiarowych szeregów czasowych.

Jednowymiarowa analiza szeregów czasowych

Reprezentowanie jednowymiarowego szeregu czasowego

Inne narzędzia wizualizacji

Histogram zwrotów

Wykres pudełkowy

Autokorelacja

Wykres q-q

Jak wykorzystać wszystko, czego się do tej pory nauczyliśmy?

Kompleksowa diagnostyka szeregu czasowego

Kompleksowa diagnostyka szeregu czasowego (2)

Quiz dotyczący szeregów czasowych

Quiz o akcjach

Jednowymiarowe szeregi czasowe

Co zrobić, gdy masz do czynienia z wielowymiarowymi szeregami czasowymi? W tym rozdziale nauczysz się identyfikować wzorce w rozkładzie, tendencji centralnej i rozrzucie dla par lub grup danych.

Praca z danymi wielowymiarowymi

Dwa szeregi czasowe – zgrupowane lub skumulowane

Wizualizacja zależności dwuwymiarowych

Wielowymiarowe szeregi czasowe

Macierz korelacji

Wykresy rozrzutu dla wielu par danych

Wykres korelacji

Macierz korelacji jako mapa ciepła

Quiz podsumowujący

Czas wykorzystać w praktyce wszystko, czego się do tej pory nauczysz! Wyobraź sobie, że masz już portfel akcji i dysponujesz wolnymi środkami do zainwestowania – jak mądrze wybrać nowe akcje? Analiza właściwości statystycznych poszczególnych akcji na tle istniejącego portfela to dobry punkt wyjścia.

Prezentacja studium przypadku

Opis bieżącego portfela

Quiz: istniejący portfel

Nowe akcje

Opis nowych akcji

Opis nowych akcji (2)

Quiz o portfelu

Porównanie starego i nowego portfela

Dokładniejsze porównanie portfeli

Gratulacje!

Studium przypadku: wizualne wybieranie akcji poprawiającej istniejący portfel

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Existing portfolio

Daily returns for Apple

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Old versus new portfolio

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Jak mówi powiedzenie: „Jeden obraz wart jest więcej niż tysiąc słów". Dlatego właśnie wizualizacja jest najpotężniejszym i najczęściej stosowanym sposobem na lepsze zrozumienie danych. Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć solidny przegląd możliwości wizualizacji szeregów czasowych w R i będziesz lepiej dobierać modele do dalszej analizy. Nauczysz się też przekazywać swoje wnioski w sposób przejrzysty i atrakcyjny wizualnie.

Manipulating Time Series Data in R

Naucz się wizualizować szereg czasowy w R i przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja szeregów czasowych w R

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Analityk ilościowy  w R

Szeregi czasowe  w R

Quiz o funkcji plot()

Wizualizacja szeregów czasowych w R

Interaktywne ćwiczenie praktyczne