Macierz korelacji jako mapa ciepła

Jeśli chcesz sprawdzić korelacje między setkami szeregów czasowych, przedstawianie ich w postaci liczb jest mało przydatne – dla zbioru danych o 100 elementach musiałbyś przeanalizować aż 10 000 (100 × 100) wartości korelacji!

W takim przypadku lepszym narzędziem jest mapa ciepła (ang. heatmap). To rodzaj wykresu, na którym wartości danych są reprezentowane za pomocą kolorów. Podczas jej tworzenia warto też posortować macierz korelacji, aby była bardziej czytelna. Mapy ciepła możesz tworzyć za pomocą corrplot(method = "color").

W tym ćwiczeniu stworzysz kilka map ciepła na podstawie tej samej macierzy korelacji cor_mat, co w poprzednim ćwiczeniu.

Narysuj mapę ciepła dla cor_mat
Narysuj górną mapę ciepła
Narysuj górną mapę ciepła, porządkując macierz przy użyciu hclust w argumencie order

ćwiczenie

Macierz korelacji jako mapa ciepła

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie