Więcej słupków
Przy 40 pojemnikach ostatni wykres wyglądał mniej więcej jak rozkład jednomodalny z prawostronną skośnością. Pamiętaj o zasadzie z prezentacji: jeśli masz ponad 150 punktów danych, zwykle od razu warto przejść do 100 pojemników. Zróbmy to tutaj.
Zmodyfikuj wykres tak, aby miał 100 pojemników zamiast 40, i zmień kolor słupków na 'steelblue' – to po prostu dobry kolor, a to też ma znaczenie.
Czy zauważasz coś szczególnego w okolicach wartości 30%? Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, co może się tam dziać, spróbuj przefiltrować dane do wartości procentowych przekroczenia prędkości równych 30.
md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)
Zaskoczyło cię coś w kontekście zmiennej ciągłej?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zmień liczbę pojemników na 100
- Ustaw
fillsłupków na'steelblue'
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
ggplot(md_speeding) +
geom_histogram(
aes(x = percentage_over_limit),
bins = 40 , # switch to 100 bins
___ # set the fill of the bars to 'steelblue'
alpha = 0.8 )