Zacznij terazZacznij za darmo

Więcej słupków

Przy 40 pojemnikach ostatni wykres wyglądał mniej więcej jak rozkład jednomodalny z prawostronną skośnością. Pamiętaj o zasadzie z prezentacji: jeśli masz ponad 150 punktów danych, zwykle od razu warto przejść do 100 pojemników. Zróbmy to tutaj.

Zmodyfikuj wykres tak, aby miał 100 pojemników zamiast 40, i zmień kolor słupków na 'steelblue' – to po prostu dobry kolor, a to też ma znaczenie.

Czy zauważasz coś szczególnego w okolicach wartości 30%? Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, co może się tam dziać, spróbuj przefiltrować dane do wartości procentowych przekroczenia prędkości równych 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Zaskoczyło cię coś w kontekście zmiennej ciągłej?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zmień liczbę pojemników na 100
  • Ustaw fill słupków na 'steelblue'

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )
Edytuj i uruchom kod