1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R
Connected

ćwiczenie

Deszcz punktów danych

Zwiększona bimodalność widoczna na początku tygodnia może być interesująca, ale zanim wyciągniemy wnioski, warto narysować pojedyncze punkty poniżej krzywych gęstości – żeby zobaczyć, jak KDE interpoluje dane.

Do kodu z poprzednich ćwiczeń dodano geometrię punktową właśnie w tym celu. Jak zauważysz, efekt nie wygląda najlepiej. Poprawimy to w kilku krokach…

Po pierwsze, nieznacznie zmniejszymy alpha punktów, aby uwidocznić nakładanie się obserwacji. Po drugie, zmienimy kształt punktów na pionowe kreski w stylu geom_rug() ('|').

Jeśli teraz uruchomisz kod, zobaczysz, że punkty nieestetycznie nachodzą na kształty gęstości. Trzeba je trochę przesunąć w dół wzdłuż osi y. Można to zrobić za pomocą argumentu position i funkcji pomocniczej position_nudge().

Instrukcje

100 XP
  • Zmniejsz alpha punktów do 0.2, aby pokazać ich nakładanie się.
  • Zmień kształt (shape) na '|', żeby lepiej wykorzystać przestrzeń.
  • Przesuń punkty w dół, by nie nachodziły na kształt gęstości: position = position_nudge(y = -0.05).