1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Connected

연습 문제

A może waffle?

Co zrobić, jeśli interesują nas szczegóły klasy 'other'?

Przejdźmy na wykres waffle – radzi sobie lepiej z większą liczbą klas. Użyjemy tego samego potoku przetwarzania danych co w poprzednim ćwiczeniu, tym razem jednak zostawimy wszystkie choroby.

Skorzystamy z biblioteki waffle, która zawiera funkcję waffle(). Funkcja ta generuje wykres waffle na podstawie nazwanego wektora z liczebnościami.

Rysuje ona jeden kwadrat dla każdej jednostki podanej w wektorze, dlatego musimy przekształcić liczebności chorób na zaokrąglone wartości procentowe (zwróć uwagę na wywołanie mutate() w dostarczonym kodzie do przetwarzania danych).

지침

100 XP
  • Nadaj wektorowi case_counts nazwy za pomocą funkcji names().
  • Wywołaj funkcję waffle() z biblioteki waffle, przekazując wektor case_counts jako argument.