Analiza wszystkich danych

Analizowanie prędkości dla konkretnego koloru samochodu jest nieco sztuczne – zmieńmy więc przykład ze slajdów tak, żeby obejmował wszystkie dane.

Twoim zadaniem jest uzupełnienie kodu w celu stworzenia histogramu dla kolumny speed_over z tego zbioru danych.

Aby ułatwić czytelnikowi orientację względem osi, zmniejsz przezroczystość histogramu tak, żeby linie siatki były widoczne. Połącz to z dodaniem theme_minimal(), które przyciemni linie siatki i rozjaśni tło, kompensując jaśniejsze słupki.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dodaj geom_histogram(), przypisując speed_over do osi x.
Ustaw alpha histogramu na 0.7.
Dodaj theme_minimal() do wykresu, aby zwiększyć kontrast.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

ggplot(md_speeding) + 
	# Add the histogram geometry 
	___(
        # Map speed_over to x
		___
		# Lower alpha to 0.7
		___
	) +
	# Add minimal theme
	___

Edytuj i uruchom kod