Rozgrzewka z przetwarzaniem danych

Czas trochę odświeżyć umiejętności przetwarzania danych z tidyverse i przyjrzeć się liczbie zgłoszonych przypadków w poszczególnych latach dla regionu amerykańskiego ('AMR').

Najpierw przefiltrujemy zbiór danych, aby zachować tylko interesujący nas region, a następnie stworzymy prosty wykres punktowy przedstawiający rok na tle liczby przypadków.

Dodatkowo ustaw przezroczystość punktów na 50% (0.5), żeby zobaczyć, gdzie dane się nakładają.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przefiltruj who_disease, zachowując tylko dane z regionu 'AMR'.
Zmodyfikuj mapowanie estetyczne tak, aby year był przypisany do osi x, a cases do osi y.
Zmniejsz przezroczystość (alpha) punktów do 0.5, żeby zobaczyć stopień nakładania się danych w geom_point().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Edytuj i uruchom kod