Zapoznanie się z danymi
Przyjrzyjmy się nowemu zbiorowi danych dotyczącemu przekraczania prędkości.
Na początek wyświetl ramkę danych na ekranie i spróbuj ją przeanalizować. Możesz do tego użyć funkcji filter(), group_by() lub dowolnych innych funkcji z pakietu tidyverse.
Dołączony kod posłużył do stworzenia histogramu prędkości niebieskich samochodów, który widziałeś na slajdach. Zmodyfikuj go tak, aby pokazywał, o ile mil na godzinę czerwone samochody przekraczały limit prędkości (speed_over). Przy okazji dodaj tytuł wykresu, żeby od razu było wiadomo, co przedstawia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl ramkę danych
md_speedingw konsoli i przeanalizuj jej zawartość. - Zmień
filter()tak, aby uwzględniał samochody'RED'. - Zmień kolumnę zainteresowania na
speed_over. - Nadaj wykresowi tytuł
'MPH over speed limit | Red cars'
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title