1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R
Connected

ćwiczenie

Od histogramu do KDE

W tych ćwiczeniach przyjrzymy się podzbiorowi danych dotyczących mandatów wystawionych pojazdom "Heavy Duty Truck". Wyobraź sobie, że jesteś kierowcą ciężarówki i chcesz wiedzieć, o której porze dnia ryzyko na drodze jest największe. Pamiętaj, że próba liczy tylko 32 obserwacje.

Poniżej znajdziesz kod tworzący domyślny histogram w ggplot. Jak można się spodziewać, nie wygląda najlepiej – dane są zbyt skąpe, żeby wypełnić nawet 30 przedziałów, co sprawia, że wykres jest trudny do odczytania. Zmień typ geometrii na KDE, używając geom_density(). Następnie, aby zachować pełną przejrzystość wizualizacji, dodaj do wykresu podtytuł informujący odbiorcę o szerokości przedziału użytej w KDE.

Instrukcje

100 XP
  • Zmień geometrię histogramu na wykres gęstości (geom_density()).
  • Ustaw domyślną szerokość przedziału na 1.5 jednostki.
  • Dodaj do wykresu subtitle o treści "Gaussian kernel SD = 1.5", informujący odbiorcę o szerokości przedziału jądra.