1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dodawanie ograniczenia logicznego w ćwiczeniu studium przypadku

Kontynuuj analizę studium przypadku modelu lokalizacji zakładu produkcyjnego z ograniczoną zdolnością wytwórczą dla producenta samochodów. Otrzymujesz cztery ramki danych Pandas: demand, var_cost, fix_cost i cap, zawierające odpowiednio regionalny popyt (w tysiącach samochodów), zmienne koszty produkcji (w tys. USD), stałe koszty produkcji (w tys. USD) oraz zdolność produkcyjną (w tys. samochodów). Utworzono również dwie listy Pythona – loc i size – zawierające dostępne lokalizacje oraz dwa typy zdolności produkcyjnych zakładów. Wszystkie te zmienne zostały wyświetlone w konsoli. Kod inicjalizujący model, definiujący zmienne decyzyjne, funkcję celu i ograniczenia został już dla ciebie przygotowany.

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj ograniczenie logiczne: jeśli zakład o dużej zdolności produkcyjnej w USA jest otwarty, to zakład o małej zdolności produkcyjnej w Niemczech jest również otwarty.