1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ograniczenia w ćwiczeniu – studium przypadku

Kontynuuj studium przypadku modelu Capacitated Plant Location dla producenta samochodów. Do dyspozycji masz cztery ramki danych Pandas: demand, var_cost, fix_cost i cap, zawierające odpowiednio: regionalny popyt (w tys. samochodów), zmienne koszty produkcji (w tys. USD), stałe koszty produkcji (w tys. USD) oraz zdolność produkcyjną (w tys. samochodów). Przygotowano też dwie listy Pythona – loc i size – zawierające dostępne lokalizacje oraz dwa typy zdolności produkcyjnych zakładów. Wszystkie te zmienne zostały wypisane w konsoli. Kod inicjalizujący zmienne decyzyjne, definiujący je oraz tworzący funkcję celu został już uzupełniony.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zdefiniuj ograniczenie, które ustawia łączną produkcję dostarczoną do danego regionu równą całkowitemu popytowi w tym regionie.