Interpretacja wyników symulacji – ćwiczenie
W tym ćwiczeniu otrzymujesz wyniki testowania symulacyjnego modelu Capacitated Plant Location w postaci ramki danych Pandas o nazwie df. Zawiera ona łączną produkcję w poszczególnych regionach. Optymalne wyniki modelu z każdego uruchomienia symulacji są zapisane jako wiersze ramki danych. Pierwsze kilka wierszy zostało już wyświetlonych.
Twoim celem jest utworzenie histogramów łącznej produkcji w poszczególnych regionach, aby zobaczyć, jak zmienia się ona w trakcie symulacji.
Pamiętaj, że zdolność produkcyjna zakładu o niskiej lub wysokiej pojemności wynosi odpowiednio 500 lub 1 500.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()