1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Interpretacja wyników symulacji – ćwiczenie

W tym ćwiczeniu otrzymujesz wyniki testowania symulacyjnego modelu Capacitated Plant Location w postaci ramki danych Pandas o nazwie df. Zawiera ona łączną produkcję w poszczególnych regionach. Optymalne wyniki modelu z każdego uruchomienia symulacji są zapisane jako wiersze ramki danych. Pierwsze kilka wierszy zostało już wyświetlonych. Twoim celem jest utworzenie histogramów łącznej produkcji w poszczególnych regionach, aby zobaczyć, jak zmienia się ona w trakcie symulacji.

Pamiętaj, że zdolność produkcyjna zakładu o niskiej lub wysokiej pojemności wynosi odpowiednio 500 lub 1 500.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl histogram produkcji w regionie Brazylia. Zwróć uwagę, że region ten korzysta niekiedy z zakładów o zarówno niskiej, jak i wysokiej pojemności – widać to po przypadkach, gdy produkcja przekracza 1 500 (oś pozioma).