Sprawdzanie poprawności wyników

Pracujesz nad planowaniem produkcji w fabryce na kolejne 4 miesiące. Dane wejściowe obejmują: stan magazynowy na początku okresu wynoszący 100 jednostek, stałe koszty uruchomienia zakładu (w USD), jednostkowe koszty produkcji (w USD), koszty przechowywania zapasów (w USD), miesięczne moce produkcyjne oraz miesięczne zapotrzebowanie.

Wszystkie zmienne wejściowe są przechowywane w DataFrame biblioteki Pandas o nazwie d – jego zawartość jest wyświetlana w konsoli. Twoim celem jest ustalenie, czy linia produkcyjna powinna być uruchomiona czy wyłączona, jaka powinna być wielkość produkcji oraz poziom zapasów, aby zaspokoić miesięczne zapotrzebowanie przy jak najniższych kosztach.

Pytanie

Model PuLP został już przygotowany. W konsoli wyświetlono: status modelu, wartość funkcji celu oraz miesięczną wielkość produkcji. Korzystając z tych informacji, oceń, czy zmienne decyzyjne i funkcja celu mieszczą się w oczekiwanych przedziałach. Wskaż, które stwierdzenie jest prawdziwe.

Możliwe odpowiedzi

Nie ma sensu, że miesiąc 3 charakteryzuje się najniższą produkcją, skoro ma najniższe koszty produkcji.

Zakład produkuje każdego miesiąca, więc co miesiąc powinien ponosić stałe koszty produkcji. Wartość funkcji celu wydaje się zatem zbyt niska – powinna wynosić co najmniej 320 000 USD samych stałych kosztów produkcji.

Każdego miesiąca istnieje nadwyżka mocy produkcyjnych (tj. zdolności produkcyjne przekraczają popyt). Nie ma zatem potrzeby produkowania więcej niż wynosi zapotrzebowanie w pierwszym miesiącu.

Wszystkie powyższe odpowiedzi są poprawne.

ćwiczenie

Sprawdzanie poprawności wyników

Instrukcje 1/3

Pytanie

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

Pytanie

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie