Ćwiczenie rozwiązania – testowanie symulacyjne
Twoim zadaniem jest minimalizacja kosztów transportu przy wysyłce produktów z magazynów w Nowym Jorku i Atlancie do klientów w regionach: wschodnim, południowym, środkowo-zachodnim i zachodnim USA. Dane wejściowe dotyczące kosztów transportu i popytu dla każdego regionu są zapisane w zmiennej d, która jest wyświetlana w konsoli.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Add noise to the objective function
model += lpSum([(X[(c, w)] + (d.loc[c, w] + ____()))
for w in wh for c in cust])