Proste ćwiczenie z planowania zasobów
W tym ćwiczeniu planujesz produkcję w hucie szkła. Producent wytwarza wyłącznie kieliszki do wina i kufle do piwa:
- maksymalna wydajność produkcyjna wynosi 60 godzin
- każda partia kieliszków do wina i kufli do piwa zajmuje odpowiednio 6 i 5 godzin
- magazyn ma maksymalną pojemność 150 miejsc na regale
- każda partia kieliszków do wina i kufli do piwa zajmuje odpowiednio 10 i 20 miejsc
- linia produkcyjna może wytwarzać wyłącznie pełne partie – bez częściowych
Ponadto mamy zamówienia tylko na 6 partii kieliszków do wina, dlatego nie chcemy produkować więcej. Każda partia kieliszków do wina przynosi zysk w wysokości 5 USD, a kufli do piwa – 4,5 USD.
Celem jest maksymalizacja zysku producenta.
Biblioteka puLP została już zaimportowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)