Zacznij terazZacznij za darmo

Proste ćwiczenie z planowania zasobów

W tym ćwiczeniu planujesz produkcję w hucie szkła. Producent wytwarza wyłącznie kieliszki do wina i kufle do piwa:

  • maksymalna wydajność produkcyjna wynosi 60 godzin
  • każda partia kieliszków do wina i kufli do piwa zajmuje odpowiednio 6 i 5 godzin
  • magazyn ma maksymalną pojemność 150 miejsc na regale
  • każda partia kieliszków do wina i kufli do piwa zajmuje odpowiednio 10 i 20 miejsc
  • linia produkcyjna może wytwarzać wyłącznie pełne partie – bez częściowych

Ponadto mamy zamówienia tylko na 6 partii kieliszków do wina, dlatego nie chcemy produkować więcej. Każda partia kieliszków do wina przynosi zysk w wysokości 5 USD, a kufli do piwa – 4,5 USD.

Celem jest maksymalizacja zysku producenta.

Biblioteka puLP została już zaimportowana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)
Edytuj i uruchom kod