Przegląd danych do studium przypadku
Załóż, że dane ze studium przypadku pochodzą od producenta samochodów, który optymalizuje sieć łańcucha dostaw w pięciu regionach (USA, Niemcy, Japonia, Brazylia i Indie). Dysponujesz danymi o popycie, zdolności produkcyjnej (w tysiącach samochodów) dla każdego regionu oraz kosztach zmiennych i stałych (w tysiącach dolarów USD). Przygotowano dla ciebie cztery ramki danych Pandas: demand, var_cost, fix_cost i cap, wyświetlone w konsoli – zawierają odpowiednio: regionalny popyt, zmienne koszty produkcji, stałe koszty produkcji oraz zdolność produkcyjną. Ramka var_cost przedstawia koszty produkcji w lokalizacji i z dostawą do lokalizacji j. Które stwierdzenie jest prawdziwe na podstawie tych danych?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analityka łańcucha dostaw w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie