Zacznij terazZacznij za darmo

Przegląd danych do studium przypadku

Załóż, że dane ze studium przypadku pochodzą od producenta samochodów, który optymalizuje sieć łańcucha dostaw w pięciu regionach (USA, Niemcy, Japonia, Brazylia i Indie). Dysponujesz danymi o popycie, zdolności produkcyjnej (w tysiącach samochodów) dla każdego regionu oraz kosztach zmiennych i stałych (w tysiącach dolarów USD). Przygotowano dla ciebie cztery ramki danych Pandas: demand, var_cost, fix_cost i cap, wyświetlone w konsoli – zawierają odpowiednio: regionalny popyt, zmienne koszty produkcji, stałe koszty produkcji oraz zdolność produkcyjną. Ramka var_cost przedstawia koszty produkcji w lokalizacji i z dostawą do lokalizacji j. Które stwierdzenie jest prawdziwe na podstawie tych danych?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie