Pakiet naivebayes oferuje kilka sposobów na zajrzenie do wnętrza modelu Naive Bayes.

Wpisanie nazwy obiektu modelu wyświetla prawdopodobieństwa a priori (ogólne) oraz warunkowe dla każdego predyktora. Jeśli chcesz, możesz ich użyć do ręcznego obliczenia prawdopodobieństw posterior (prognozowanych).

Alternatywnie R obliczy prawdopodobieństwa posterior za ciebie, jeśli do funkcji predict() przekażesz parametr type = "prob".

Korzystając z tych metod, sprawdź, jak prognozowane przez model prawdopodobieństwo lokalizacji o 9:00 zmienia się z dnia na dzień. Model locmodel dopasowany w poprzednim ćwiczeniu jest już dostępny, a pakiet naivebayes został wcześniej wczytany.

Czym jest „naiwność" Naive Bayes?

Create Your Free Account