Wizualizacja drzew klasyfikacyjnych
Przepisy prawa zakazują dyskryminacji przy udzielaniu pożyczek, dlatego instytucje finansowe są zobowiązane do wyjaśnienia powodów odrzucenia wniosku kredytowego.
Strukturę drzew klasyfikacyjnych można przedstawić graficznie, co ułatwia zrozumienie, jak drzewo podejmuje decyzje. Do dyspozycji masz model loan_model dopasowany w poprzednim ćwiczeniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja
Instrukcje do ćwiczenia
- Wpisz
loan_model, aby zobaczyć tekstową reprezentację drzewa klasyfikacyjnego. - Wczytaj pakiet
rpart.plot. - Zastosuj funkcję
rpart.plot()do modelu pożyczki, aby zwizualizować drzewo. - Sprawdź, jak zmiana parametrów wykresu wpływa na wizualizację – uruchom dostarczony kod.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Examine the loan_model object
# Load the rpart.plot package
# Plot the loan_model with default settings
# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)