Przygotowanie na nieprzewidziane okoliczności

Brett śledził swoją lokalizację przez 13 tygodni i w tym czasie nigdy nie był w biurze w weekend. W efekcie łączne prawdopodobieństwo P(biuro i weekend) = 0.

Sprawdź, jak wpływa to na przewidywane prawdopodobieństwo wizyty Bretta w pracy w weekend. Zobaczysz też, jak zastosowanie poprawki Laplace'a pozwala uwzględnić drobną szansę wystąpienia takich nieprzewidzianych sytuacji.

Model locmodel jest już dostępny, podobnie jak ramka danych weekend_afternoon. Pakiet naivebayes został wczześniej wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj modelu locmodel i funkcji predict(), aby uzyskać przewidywane prawdopodobieństwa dla niedzielnego popołudnia. Pamiętaj, aby ustawić argument type.
Utwórz nowy model naiwnego Bayesa z parametrem wygładzania Laplace'a ustawionym na 1. W tym celu ustaw argument laplace w wywołaniu funkcji naive_bayes(). Zapisz wynik jako locmodel2.
Porównaj nowe przewidywane prawdopodobieństwa, wywołując funkcję predict() na nowym modelu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Edytuj i uruchom kod