Kodowanie cech kategorycznych

Zdarza się, że zbiór danych zawiera wartości numeryczne reprezentujące cechę kategoryczną.

W zbiorze danych donors kolumna wealth_rating używa liczb do określenia poziomu zamożności darczyńcy:

0 = Nieznany
1 = Niski
2 = Średni
3 = Wysoki

To ćwiczenie pokazuje, jak przygotować tego rodzaju cechę kategoryczną i sprawdzić jej wpływ na model regresji logistycznej. Ramka danych donors jest dostępna do użycia.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz czynnik wealth_levels na podstawie numerycznej kolumny wealth_rating z etykietami podanymi poniżej – przekaż funkcji factor() kolumnę do przekształcenia, poszczególne poziomy oraz etykiety.
Użyj funkcji relevel(), aby zmienić kategorię referencyjną na Medium. Pierwszym argumentem powinna być twoja nowa kolumna factor.
Zbuduj model regresji logistycznej, używając kolumny wealth_levels do przewidywania zmiennej donated, i wyświetl wynik za pomocą summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

Edytuj i uruchom kod