Rzetelna ocena wydajności modelu
Wydzielenie zbioru testowego zmniejsza ilość danych dostępnych do budowy drzewa decyzyjnego. Mimo to ocena drzew decyzyjnych na danych, których wcześniej nie widziały, jest bardzo ważna.
Które z poniższych stwierdzeń NIE jest prawdziwe w kontekście oceny wydajności drzewa decyzyjnego?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie