Zacznij terazZacznij za darmo

Rzetelna ocena wydajności modelu

Wydzielenie zbioru testowego zmniejsza ilość danych dostępnych do budowy drzewa decyzyjnego. Mimo to ocena drzew decyzyjnych na danych, których wcześniej nie widziały, jest bardzo ważna.

Które z poniższych stwierdzeń NIE jest prawdziwe w kontekście oceny wydajności drzewa decyzyjnego?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie