Ograniczenia dokładności

W poprzednim ćwiczeniu model regresji logistycznej dokonywał poprawnych przewidywań w niemal 80% przypadków. Mimo tej stosunkowo wysokiej dokładności wynik jest mylący – wynika to z rzadkości przewidywanego zdarzenia.

Dostępny jest zbiór danych donors. Jaką dokładność osiągnąłby model, który dla każdej osoby po prostu przewidywał „brak wpłaty"?