Wpływ wartości k
Zależność między k a dokładnością klasyfikacji jest złożona. Większe k nie zawsze oznacza lepsze wyniki.
Który z poniższych powodów uzasadnia wybór jak najmniejszej wartości k (ale nie mniejszej niż to konieczne)?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie