Zacznij terazZacznij za darmo

Wpływ wartości k

Zależność między k a dokładnością klasyfikacji jest złożona. Większe k nie zawsze oznacza lepsze wyniki.

Który z poniższych powodów uzasadnia wybór jak najmniejszej wartości k (ale nie mniejszej niż to konieczne)?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie