1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)
Connected

ćwiczenie

Moduł np.random i próby Bernoulliego

Próbę Bernoulliego możesz wyobrazić sobie jako rzut (niekoniecznie symetryczną) monetą. Każdy rzut daje wynik „orzeł" (sukces) z prawdopodobieństwem \(p\) lub „reszka" (porażka) z prawdopodobieństwem \(1-p\). W tym ćwiczeniu napiszesz funkcję perform_bernoulli_trials(n, p), która wykonuje n prób Bernoulliego i zwraca liczbę sukcesów. Każda próba ma prawdopodobieństwo sukcesu równe p. Do przeprowadzenia pojedynczej próby użyj funkcji rng.random(), która zwraca losową liczbę z przedziału od zera do jedności.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj funkcję o sygnaturze perform_bernoulli_trials(n, p).
    • Zainicjalizuj zmienną n_success wartością zero – będzie ona liczyć wystąpienia wartości True, czyli sukcesy w próbach Bernoulliego.
    • Napisz pętlę for, w której każda iteracja wykonuje próbę Bernoulliego i zwiększa licznik sukcesów, jeśli wynik jest True. Wykonaj n iteracji, przechodząc po elementach range(n).
      • Aby przeprowadzić próbę Bernoulliego, wylosuj liczbę z przedziału od zera do jedności za pomocą rng.random(). Jeśli wylosowana liczba jest mniejsza niż p, zwiększ n_success (użyj operatora += 1). Zmienna rng zawierająca zainicjalizowany generator liczb pseudolosowych jest już dostępna w kodzie.
    • Funkcja zwraca liczbę sukcesów n_success.