Dystrybuanta rozkładu normalnego

Skoro masz już intuicję dotyczącą wyglądu gęstości rozkładu normalnego, przyjrzyjmy się jego dystrybuancie. Korzystając z próbek wygenerowanych w poprzednim ćwiczeniu (dostępnych w przestrzeni nazw jako samples_std1, samples_std3 i samples_std10), wyznacz i narysuj dystrybuanty.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji ecdf(), aby wyznaczyć wartości x i y dla dystrybuant: odpowiednio x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 oraz x_std10, y_std10.
Narysuj wszystkie trzy dystrybuanty jako punkty (nie zapomnij o argumentach kluczowych marker i linestyle!).
Kliknij Prześlij odpowiedź, aby dodać legendę z informacją o użytych odchyleniach standardowych i wyświetlić wykres. Nie musisz opisywać osi – nie zdefiniowaliśmy jeszcze, co opisuje ten rozkład normalny; na razie przyglądamy się jedynie kształtom dystrybuant.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Edytuj i uruchom kod