Wykres pudełkowy
Tworzenie wykresu pudełkowego dla długości płatków nie jest konieczne – zbiór danych iris nie jest zbyt duży, a wykres roju dobrze spełnia swoje zadanie. Warto jednak poćwiczyć. Utwórz wykres pudełkowy dla długości płatków irysów. W przestrzeni nazw masz dostępną ramkę danych pandas df, która zawiera dane o długości płatków. Sprawdź ramkę danych df za pomocą df.head(), aby upewnić się, że znasz nazwy odpowiednich kolumn.
Dla odniesienia poniżej zamieszczono kod użyty do wygenerowania wykresu pudełkowego w filmie:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Możesz użyć sns.boxplot? lub help(sns.boxplot), aby dowiedzieć się więcej o tworzeniu wykresów pudełkowych w Seaborn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)
Instrukcje do ćwiczenia
- Konfiguracja jest dokładnie taka sama jak dla wykresu roju – wywołaj
sns.boxplot()z tymi samymi argumentami słów kluczowych cosns.swarmplot(). Oś x to'species', a oś y to'petal length (cm)'. - Pamiętaj, żeby opisać osie!
- Wyświetl wykres za pomocą standardowego wywołania.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot