1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)
Connected

ćwiczenie

Obliczanie kowariancji

Kowariancję można obliczyć za pomocą funkcji NumPy np.cov(). Przykładowo, dla dwóch zbiorów danych x i y wywołanie np.cov(x, y) zwraca dwuwymiarową tablicę, w której elementy [0,1] i [1,0] to kowariancje. Element [0,0] to wariancja danych x, a element [1,1] to wariancja danych y. Ta dwuwymiarowa tablica wyjściowa nazywana jest macierzą kowariancji, ponieważ zawiera zarówno wariancje, jak i kowariancje.

Aby przypomnieć ci, jak powiązane są długość i szerokość płatka I. versicolor, dołączamy wykres punktowy wygenerowany w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji np.cov(), aby obliczyć macierz kowariancji dla długości (versicolor_petal_length) i szerokości (versicolor_petal_width) płatka I. versicolor.
  • Wyświetl macierz kowariancji.
  • Wyodrębnij kowariancję z elementu [0,1] macierzy kowariancji. Zwróć uwagę, że z symetrii wynika, iż element [1,0] jest równy elementowi [0,1].
  • Wyświetl kowariancję.