Wykres roju pszczół
Stwórz wykres roju pszczół przedstawiający długości płatków irysów. Na osi x umieść każdy z trzech gatunków, a na osi y – długości płatków. Ramka danych z danymi jest dostępna w przestrzeni nazw jako df.
Dla porównania, poniżej znajdziesz kod użyty przez Justina do stworzenia wykresu roju pszczół w filmie:
_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()
Możesz użyć help(sns.swarmplot), aby dowiedzieć się więcej o tworzeniu wykresów roju pszczół w seaborn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)
Instrukcje do ćwiczenia
- Sprawdź ramkę danych
dfza pomocądf.head(). Pozwoli ci to ustalić, jakie nazwy kolumn przekazać jako argumentyxiyw wywołaniusns.swarmplot(). - Użyj
sns.swarmplot(), aby stworzyć wykres roju pszczół na podstawie ramki danych zawierającej zbiór danych Fishera o irysach,df. Oś x powinna zawierać każdy z trzech gatunków, a oś y – długości płatków. - Opisz osie.
- Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot