Zacznij terazZacznij za darmo

Łączenie danych o lokalizacjach kin

Hej! Mamy teraz nazwy kin, ale nie mamy ich lokalizacji. A co, jeśli chcemy mieć jedno i drugie?

Aktualnie wczytane są dwa obiekty DataFrame:

  • theater_sales – zestawienie sprzedanych biletów w każdym kinie, pogrupowane według nazwy kina.
  • theater_info – tabela z nazwami kin i ich lokalizacjami.

Sprawdź je w konsoli, żeby lepiej je poznać.

Oba obiekty mają kolumny klucza, ale ich nazwy się różnią. Zajmijmy się tym złączeniem w ćwiczeniu!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj metody .merge() na theater_sales, aby połączyć dane z theater_info na odpowiednich kolumnach klucza.
  • Użyj metody .drop(), aby usunąć zbędną kolumnę theater z sales_join.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Join the tables
sales_join = ____

# Drop the redundant theater column
sales_complete = ____

# Print the table
print(sales_complete)
Edytuj i uruchom kod