Bez zbędnych wstępów – do dzieła! W tym rozdziale oswoisz się ze składnią Pythona, nauczysz się wczytywać dane do sesji Pythona oraz eksplorować i edytować je, aby odpowiadać na pytania biznesowe.

Witaj w Pythonie!

Importowanie pakietów

Wczytywanie danych

Przeglądanie danych za pomocą print()

DataFramy i ich metody

Metoda .head()

Metody .info() i .describe()

Metoda .sort_values()

Filtrowanie wierszy i tworzenie kolumn

Filtrowanie

Tworzenie kolumn

Wszystko razem

Zaczynamy

Tabela przestawna to jedno z najważniejszych narzędzi w arsenale sprawnego użytkownika arkuszy kalkulacyjnych. W tym rozdziale skupimy się na odtworzeniu tej funkcjonalności w Pythonie przy użyciu przydatnych metod DataFrame.

Grupowanie i sumowanie: tabela przestawna dla początkujących

Podsumowanie zbioru za pomocą .sum()

.groupby() i .sum() razem

Podsumowywanie i sortowanie danych

Grupowanie według wielu kolumn

Co jest listą?

Wyniki gatunków filmowych według lokalizacji

Co lubią seniorzy?

Więcej przydatnych narzędzi do podsumowywania danych

Najlepiej sprzedający się film według lokalizacji

Który film sprzedaje średnio najwięcej biletów

Tabele przestawne w Pythonie

Ten rozdział poświęcony jest importowaniu wielu arkuszy ze skoroszytu i zarządzaniu nimi, a także łączeniu ich ze sobą przy użyciu pythonowego odpowiednika funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO: złączenia lewostronnego.

Praca z wieloma arkuszami

Funkcja pd.ExcelFile()

Atrybut .sheet_names

Metoda .parse()

Przygotowanie do łączenia tabel

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Wybieranie kolumn i .drop()

Scalanie: odpowiednik VLOOKUP w Pythonie

Łączenie tabel z cenami biletów

Łączenie danych o lokalizacjach kin

Wszystko razem – ponownie

Skoro już wiesz, jak importować i przekształcać dane w Pythonie, czas skupić się na ich wizualizacji – tak, aby twoje wnioski były łatwe do przekazania innym.

Jak działa wizualizacja w Pythonie

Jak zbudować wykres w Pythonie

Filmy z najwyższymi przychodami

Najlepsze gatunki

Tworzenie wykresu słupkowego

Dodaj tytuł do wykresu

Opisz osie wykresu!

Upiększ wykres z sns

Siła parametru hue

Interpretowanie odcienia (hue)

Gatunki według rynku

Gatunek według rodzaju biletu

Podsumowanie

Wizualizacja danych

Movie Theater Sales dataset

Szukasz lepszego rozwiązania niż to, które zbudowałeś w arkuszu kalkulacyjnym? Jeśli tak, Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych to świetne wprowadzenie do języka Python – pomoże ci zautomatyzować powtarzalne zadania, dogłębniej analizować dane i znacznie poszerzyć zakres tego, co jesteś w stanie osiągnąć. W całym kursie będziemy wskazywać podobieństwa do popularnych funkcji i technik arkuszowych, dzięki czemu zawsze będziesz mieć znany punkt odniesienia, zagłębiając się w Pythona.

Pivot Tables in Google Sheets

Wykorzystaj znajomość funkcji arkuszy kalkulacyjnych, aby odkrywać Python!

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Poznaj Python, korzystając ze swojej wiedzy o popularnych funkcjach i technikach arkuszy kalkulacyjnych! 

Interpretowanie odcienia (hue)

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Interaktywne ćwiczenie praktyczne